衡量自动驾驶汽车的安全性变得越来越烦人。

制造商经常将自动驾驶汽车称为技术奇迹，这将极大地减少撞车造成的人员伤亡。但这是一个广阔的前景，兰德公司（Rand Corp.）的一项新研究表明，在汽车制造商为商业部署做准备时，需要一个安全框架。

非营利性智囊机构上周发表的研究报告说：“关于自动驾驶汽车的安全性的含义令人惊讶地不清楚，尚无标准定义。”这项研究“衡量自动驾驶汽车的安全性”是由Uber赞助的。

兰德的调查结果表明，随着自动驾驶年龄的临近，建立政府官员和公众之间的信任需要有共同点。此外，该研究对车辆开发的秘密性提出了批评。

甚至当Waymo之类的公司宣称以自动驾驶方式行驶了数百万英里时，Rand研究人员表示，行业测试过程中行驶的车辆英里数不足以提供有关自动驾驶安全性的有意义的数据。

兰德说，与其等到统计数据证明其比人类驾驶的汽车更安全之前，不等着部署自动驾驶汽车，而且在此期间可能会失去其利益，兰德说，行业领导者，学者和政策制定者应制定领先的指标，本质上与积极的安全成果相关的措施，而不是等待事故发生并对其进行计数。

这项研究的项目负责人马乔里·布鲁门塔尔说：“我们知道无人驾驶汽车会带来好处，我们不希望完美主义者成为商品的敌人。”“挑战正在衡量。”

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少数标准之一是制造商必须向加利福尼亚汽车部提交的年度脱离报告。制造商必须列出并描述其自动驾驶系统与驾驶断开连接或进入需要驾驶员干预的不安全状况的情况。

但是脱离接触报告充其量只是快照，而不是一个全面的工具。它们不提供测试性质的上下文，无论它们是在复杂的城市环境中还是在农村公路中，还是在天气条件下进行。个别操作员甚至说什么是脱离接触，因此需要举报，对此有待解释。

兰德介绍了“公路技术”的概念，将其作为衡量自动驾驶系统能力的一种潜在措施。系统可以计算与安全结果相关的事件，而不是计算碰撞或脱离接触，例如车辆的行为是否会违反交通法规。

除了合法性，行车技术还可以作为自动驾驶系统与周围交通互动的基准。它可以设置安全范围，横向距离，并区分哪些车辆导致不安全状况以及哪些车辆对此做出了响应。兰德（Rand）指出，计算机视觉供应商Mobileye提出的“责任敏感安全性”模型是道路技术的一个例子，该模型吸收了人类对安全驾驶的想法，并将其置于遵循的数学规则之内。

Blumenthal说：“在发生不良事件之前，我们需要指标。”

为了获得安全利益，公司将需要共享有关其系统遇到路途困难的情况的数据。兰德建议，与坠机调查人员，政府官员和学者共享事故和意外事件产生的数据。现在还没有发生。

尽管交通运输官员已经在谈论数据共享作为改善自动驾驶汽车安全性的一种方式，但兰德的研究说：“该行业在是否，何时，何地以及如何在与发展相关的关键方面进行协调方面似乎存有矛盾。…简而言之，谈论共享似乎比实际共享更多。”

甚至像调查交通事故的联邦机构国家运输安全委员会这样的组织，也必须依靠制造商的帮助来访问和理解详细说明其自动驾驶操作的数据流。

这项研究称，共享信息并就安全参数达成共识将有助于制造商从怀疑的公众中获得对自动驾驶汽车的支持。美国汽车协会今年的一项研究显示，将近四分之三的驾驶员害怕乘坐自动驾驶汽车。但是，兰德认为，除了帮助赢得未来的客户外，制造商还有责任与公众共享信息。

研究称：“在公共道路上，道路变成了一个活着的实验室。”“其他道路使用者参与了他们不同意参加并且不能选择退出的一项研究。”

无论喜欢与否，它们已经是自动驾驶实验的一部分，该实验旨在获得巨大的安全收益，但仍缺乏有关如何实现这一进展的细节。